中国绿地（公园/球场/景区）SHP 数据 2024（OSM 提取，18.8 万面，WGS84）

本数据包是从 OpenStreetMap（OSM） 提取的中国绿地与休闲用地矢量数据，压缩包内仅一个图层（文件名 greenland.shp，命名源自提取时的临时标识，数据范围为中国全境而非格陵兰）。含 187,840 个面要素（Polygon），几何类型 Polygon，坐标系 GCS_WGS_1984（EPSG:4326 经纬度），属性表含 osm_id / code / fclass / name 四个字段。压缩包约 28.7 MB，解压后约 75 MB。本文数字均由 Python 直接读取压缩包内文件头、属性表与几何实算。

数据内容

单一 Shapefile，包内 8 个文件（.shp / .shx / .dbf / .prj / .cpg / .sbn / .sbx / .xml）：

• 要素数：187,840 个面要素（含约 4.9 万个无 fclass 标注的碎面）。
• 顶点总数：2,154,203 个（体量较大，Web 端需简化后使用，见下文）。
• 范围：经度 73.88°—134.76°、纬度 15.78°—53.49°，覆盖中国全境。
• 投影总面积：约 12,250 km²（≈ 1.23 万 km²，按球面几何实算，已扣除孔洞）。
• 最大单体：约 644.6 km²（个别大型森林公园 / 风景区）。

类型构成（按 fclass 统计，全量）

数据来自 OSM 的 leisure / tourism / 相关 landuse 标签，主要分为以下类别（按面要素数降序）：

• 体育球场（pitch）：84,657 个
• 公园 / 绿地（park）：46,261 个
• 景点 / 景区（attraction）：2,736 个
• 体育中心（sports_centre）：2,537 个
• 游乐场（playground）：1,932 个
• 主题公园（theme_park）：882 个
• 高尔夫球场（golf_course）：628 个
• 动物园（zoo）：212 个
• 遛狗公园（dog_park）：49 个
• 房车营地（caravan_site）：46 个
• 果蔬店（greengrocer）：34 个
• 花木市场（garden_centre）：33 个
• 未标注类别（空）：约 47,833 个

想先看分布再决定要不要下载？可以打开配套的 中国绿地分布互动地图，按类型着色、点选查看名称，地图即由本数据包简化而来。

属性字段说明

• osm_id（字符，12 位）：OpenStreetMap 要素 ID，可与 OSM 数据回查。
• code（数值，4 位）：OSM 要素的内部编码。
• fclass（字符，28 位）：绿地 / 休闲用地的类别，取值见上文「类型构成」。
• name（字符，100 位）：名称（UTF-8 编码；约 4.9 万个面为空）。

坐标系与格式

• 坐标系：GCS_WGS_1984（EPSG:4326），.prj 随包附带。
• 文本编码：UTF-8（.cpg 随包附带，中文名称不乱码）。
• 几何类型：Polygon（shapeType=5），坐标单位度。属性表不含 Shape_Length / Shape_Area，面积需自行计算。

数据来源与处理方式

数据提取自 OpenStreetMap（ODbL 许可），筛选 leisure=、tourism= 及少量相关 landuse 标签的绿地 / 休闲用地面要素，裁剪至中国范围后导出为单一 Shapefile（2024 年基准）。由此产生的特性：

1. 绿地是碎面集合：公园被切成边界多边形，但球场、游乐场等小面数量极多（仅 pitch 就 8.4 万个），「要素数」远大于「绿地个数」。
2. 属性轻量：只有四类字段，没有面积、等级等衍生属性，需自行按几何计算。
3. 区域完整度不均：东部与城市密集区标注完整，西部偏远地区可能缺漏——这是 OSM 众包数据的固有特征。

使用方法

1. QGIS / ArcGIS：解压后直接加载；18.8 万面在桌面端可正常渲染，按 fclass 分类着色即可看分布。
2. Python 空间分析：geopandas.read_file() → 按 fclass 筛选（如只看 park）→ 投影到等面积坐标系（全国可用 EPSG:4549 或 EPSG:4490 配面积量算）算绿地面积与密度。
3. WebGIS：体量偏大，建议先按 33 m 左右容差 Douglas-Peucker 简化、滤除碎面后再转 GeoJSON / MBTiles 接入前端地图（本站互动地图即采用此思路，保留约 6.9 万面）。

已知数据瑕疵（实测发现，重要）

• 顶点量巨大：全量 215 万个顶点，直接转 GeoJSON 会有 50 MB+，前端加载吃力。做 Web 展示务必先简化，不要原样塞进浏览器。
• 与国内底图叠加需先转坐标：数据是 WGS84；高德 / 腾讯底图为 GCJ-02（火星坐标），百度为 BD-09，全国范围系统性偏移约 100—700 m，直接叠加会错位，需先做坐标转换（本站互动地图已在加载时自动转 GCJ-02，无需处理）。天地图用 CGCS2000，与 WGS84 基本一致，可直接叠加。
• 约 4.9 万个面无类别 / 名称：OSM 里只画了边界没填标签，分析时按「未标注」单独归类。
• OSM 完整度不均：城市与东部密、西部与偏远地区疏，做全国统计请注意采样偏差。

使用须知

• 数据仅含绿地 / 休闲用地轮廓，不含任何行政界线与国界画法；涉及国界表达时须以官方标准地图为准。
• 版权与许可：数据版权归 OpenStreetMap 贡献者所有，依据 ODbL（Open Database License） 授权。使用中请署名 OSM 贡献者，并对派生成果以相同许可共享。商业用途请遵循 ODbL 的署名与 ShareAlike 要求。
• 仅供学习、科研与教学参考。

适用场景

城市公园绿地现状普查、公园可达性与服务半径分析、城市热岛与绿地降温研究、绿地公平性（人均绿地）评估、景区 / 主题公园空间分布、体育设施（球场 / 体育中心）布局研究、OSM 地物提取与数据质量验证。

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