南美洲 30m 河湖基础矢量数据 SHP（139.4 万水体斑块，WGS84）

本数据包是全球 30 m 分辨率河湖基础矢量数据的南美洲部分，压缩包内仅一个图层（文件名 南美洲_intersect result.shp），含 1,394,070 个水体面要素，几何类型 Polygon，坐标系 GCS_WGS_1984（EPSG:4326 经纬度），文件头记录范围 经度 -81.32°—-34.80°、纬度 55.91°S—14.86°N。属性表 GRIDCODE 恒为 60（30 m 全球地表覆盖分类中的水体类型码）。压缩包约 188 MB，解压后约 345 MB。本文数字均由 Python 直接读取压缩包内文件头与属性表实算。

数据内容

单一 Shapefile，包内 8 个文件（.shp / .shx / .dbf / .prj / .cpg / .sbn / .sbx / .xml）：

• 要素数：1,394,070 个面要素。
• 属性字段（2 个）：ID、GRIDCODE（=60）。
• 体积构成：.shp 294.7 MB、.dbf 27.9 MB、.sbn 11.2 MB、.shx 10.6 MB。

要素主要来自亚马孙河与拉普拉塔河两大水系的河网、巴西与阿根廷的湖库，以及安第斯山与巴塔哥尼亚的高山湖、冰川湖。

数据来源与处理方式

由 30 m 分辨率栅格水体图层经 ArcGIS「栅格转面」按 5°×5° 分幅批量转换后，再用「相交（Intersect）」按大洲范围裁剪（图层名中的 intersect result 即这一步的产物）合并而成，对应 2010 基准年的全球地表覆盖水体层。由此产生的特性：

1. 水体是碎面集合：河流被切成一串串小方块，未做 dissolve 与中心线提取，「要素数」不等于「河流条数」。
2. 面大小两极分化：小到单个 30 m 栅格单元，大到大型湖库与宽阔河面的整块面。

坐标系与格式

• 坐标系：GCS_WGS_1984（EPSG:4326），.prj 随包附带。
• 文本编码：UTF-8（.cpg 随包附带）。
• 几何类型：Polygon（shapeType=5），坐标单位度。属性表不含 Shape_Length / Shape_Area，需自行计算几何。

使用方法

1. QGIS / ArcGIS：解压后直接加载；139 万面在桌面端可正常渲染，但符号化建议用单一填充色，避免分级渲染拖慢。
2. Python 空间分析：geopandas.read_file() → dissolve() 融合相邻斑块 → 投影到等面积坐标系（南美可用 EPSG:5880 / 全球 EPSG:6933）算水域面积；配合行政边界做分国统计。
3. WebGIS：中等体量，简化后转 GeoPackage 或 MBTiles 即可接入 MapLibre / Leaflet。

已知数据瑕疵（实测发现，重要）

• 文件头经度上限 -34.80°：费尔南多·迪诺罗尼亚群岛（-32.4°）等更靠东的巴西离岛不在本包内；做巴西全境统计时需留意。
• 图层名含空格（南美洲_intersect result）：部分命令行工具（ogr2ogr、tippecanoe）对空格路径敏感，建议解压后先改名为 samerica_water.shp 之类再处理。
• 属性无语义：只有 ID 与 GRIDCODE，没有水体名称、河流等级等字段。
• 30 m 精度限制：细小溪流、季节性泛滥平原与小于一个像元的水面会漏提。

使用须知

• 数据仅含水体轮廓，不含任何行政界线与国界画法；涉及国界表达时须以官方标准地图为准。
• 仅供学习、科研与教学参考；商业用途请自行向原始地表覆盖数据提供方确认授权。

适用场景

亚马孙与拉普拉塔流域河网制图、南美分国水域面积统计、安第斯高山湖与巴塔哥尼亚冰川湖提取、湿地与地表水变化本底、水文模型陆地水掩膜、遥感水体提取结果验证参照。

同系列数据

本页为单个大区包。需要全球完整版（7 大区合一，2276.5 万面，2.82 GB）请下载：

• 全球 30m 河湖基础矢量数据 SHP（7 大区合集）

其余大区包：

• 亚欧 30m 河湖基础矢量数据 SHP（1204.7 万面，1.39 GB）
• 北美洲 30m 河湖基础矢量数据 SHP（679.2 万面，988 MB）
• 非洲 30m 河湖基础矢量数据 SHP（99.9 万面，116 MB）
• 大洋洲 30m 河湖基础矢量数据 SHP（90.3 万面，80 MB）
• 东南亚 30m 河湖基础矢量数据 SHP（含夏威夷岛链）（55.4 万面，53 MB）
• 格陵兰岛 30m 河湖基础矢量数据 SHP（7.7 万面，12 MB）

需要带河流名称与等级的中国水系图层，请看 中国 1-5 级水系 SHP 数据。