互动地图
中国春运人口迁徙 · 互动地图

介绍
每年春节,中国会完成一次人类历史上最大规模的周期性人口迁徙。
2026 年春运 40 天,全社会跨区域人员流动量预计接近百亿人次。这些流动不是随机的——它们沿着一套高度稳定的城市间网络展开:珠三角、长三角、京津冀在节前把人「送」回内陆老家,节后再把人「吸」回来。这张图用 2026 年春节前返乡高峰(2 月 10 日)的百度迁徙规模指数,把这套网络画了出来。
我们抓取了 81 个主要城市(直辖市、省会、计划单列市,以及阜阳、周口、信阳这类劳务输出大市)在当日的迁入与迁出来源排行榜,合并成 743 条城市间联系线,画成航空航线式的弧线并带辉光。每条航线都是蓝→红双色:蓝端从人口输出地出发,红端抵达人口「抽水机」,与城市节点的红蓝净流动完全同一套判据;红色节点在吸人、蓝色节点在送人——一眼就能看出中国人口流动的「抽水机」与「输出地」格局。
功能特点
- 81 座城市,真实坐标:节点为真实城市的公开地理坐标(WGS84 转 GCJ-02,与高德底图对齐)。气泡大小 = 该城市在迁徙网络中的联系强度;颜色 = 净流动(红=净流入、蓝=净流出、浅=均衡)。
- 743 条城市间联系线:权重是百度迁徙规模指数占比(相对值)。点任一城市,它的所有流入与流出线同时高亮,其余淡出——你能直接看到「这座城,谁在来、谁在走」。
- 红蓝二分看净流动:红色城市(北京、上海、深圳、广州……)是人口「抽水机」,节后把全国的人吸回来;蓝色城市(阜阳、周口、信阳、南阳……)是人口输出地,把人送向沿海务工。这是春运网络最硬核的一层含义。
- 流向箭头:放大地图后,每条线沿人流动方向滚动箭头(来源 → 目的地),把「返乡」还是「返程」标得清清楚楚。
- 三类底图 + 图层开关:深空科技底(默认,深空底色 + 陆地色块 + 海岸辉光,航线最醒目)、卫星影像、矢量路网;可叠加省级行政区边界、经纬网格,或打开「省内短途」看被默认收起的通勤级短流动。图层与底图开关收在左下的设置按钮里。
- 移动端适配:介绍栏收成底部抽屉,点击容差自动放大,手指也能点中细线。


使用教程
- 打开地图,默认聚焦中国本土总览:81 个城市的红蓝点与蓝→红双色航线铺开,颜色即身份;最强通道上有白色流光滚动。
- 想看「谁在吸人、谁在送人」:直接看节点颜色——红的是抽水机,蓝的是输出地;左侧排行也按净流入/净流出各列了 TOP 10。
- 想细看某座城:点左侧排行里的城市,或点地图上的圆点。地图会飞向它,高亮它的全部流入流出线,右上角列出它的主要来源(谁流入它)与主要去向(它流向谁)。
- 想看清航线骑在真实地理骨架上的位置:点左下角设置按钮,底图切到卫星影像——北京⇄保定、广州⇄衡阳、达州⇄重庆,航线沿着真实的山川与城市群展开。
- 想看全貌:点左上角 全网总览 回到含海陆边界的全范围并清空选中;按
Esc同样退出选中。
常见问题 FAQ
Q: 线上的数(比如 9.2%)是什么意思?
是百度迁徙规模指数占比,相对值,不是绝对人次。它回答的是「在广州市当日的迁入来源中,来自衡阳的占 9.2%」这一类相对关系。城市间可横向比较强弱,但不能当绝对客运量引用——绝对人次百度迁徙不公开。Q: 为什么省内短途(比如广州→佛山)默认不显示?
因为春节跨省务工返乡才是这张图的主叙事。省内相邻城市的日常通勤/短途流动占比天然很高(广州→佛山能占 30% 以上),若默认全显示会盖掉跨省大动脉。所以省内短途默认收起,想看可在左下角设置面板里勾选「显示省内短途」。Q: 红色和蓝色节点,颜色是绝对标准吗?
不是绝对标准,是相对净流动:某城市作为目的地被引用的总权重,减去它作为出发地引用的总权重。正值偏红(净流入),负值偏蓝(净流出),接近 0 显浅色。它反映这张 2026 春节前快照里城市的「吸人/送人」相对位置,不是常年户籍意义上的严格结论。Q: 数据能下载下来自己用吗?
可以。城市节点是data/nodes.json(81 个 Point,含 strength/net/wgs84),城市间联系线是 data/flows.json(743 条 LineString,含 from/to/w/cross)。两者都是标准 GeoJSON,坐标 GCJ-02(与高德底图对齐),若要叠加其它 WGS84 数据请用 properties.wgs84 还原。
一点解读
把 743 条线放在一张图上看,会冒出几件分开看时看不出来的事。
中国人口流动有一套稳定的「磁场」。:北上广深蓉渝汉西,这几座核心城市在节前把人送回内陆、节后把人吸回沿海,年复一年。红蓝节点的分布,基本就是中国区域经济活力的「晴雨表」——红得越深,磁吸越强。
劳务输出省的「核心城市」才是真正的流出引擎。 阜阳、周口、信阳、南阳这些名字,平时不常出现在经济新闻头条,却是春运网络里最粗的几条蓝线起点。一座省城(如合肥、郑州)的净流出,往往是由省内这些地级市共同撑起来的。
省界两侧,常常比省内更远。 宿州⇄徐州、唐山⇄天津、达州⇄重庆——这些跨省边占比极高,因为省界往往是务工往返的真正边界。春运的「难」,很大程度上是这种跨行政区的每日往返与每年两迁。
换句话说,这 743 条线的位置、粗细与方向,没有一项是随意的。它们共同回答的是一件事:在产业、户籍与高铁之间,中国人究竟是怎么一年两次,从沿海工厂回到内陆老家、再回到沿海的。
相关地图
- •中国历史十次人口迁徙 · 从衣冠南渡到三线建设历史地理:从西晋衣冠南渡到 20 世纪三线建设,十次大迁徙串起中国人口从中原向江南、边疆、东北、西南与海外扩展的空间过程。点任一事件看它的流向与动因,点城市看它经历了哪几次迁徙。
- •中国人口密度点密度图 · 一条胡焕庸线人口与社会:用 28828 粒点重绘中国人口密度:每粒点代表 5 万人,暖金落在胡焕庸线东南侧、冷蓝落在西北侧。一条黑河—腾冲线,把约 94% 的人口与约 43% 的国土划在两侧——九十年来城镇化狂飙,这条线的形状几乎纹丝不动。
- •中国高校分布地图 · 2820 所与精英院校的地理格局人口与社会:教育部 2023 年全国 2820 所普通高校,被摊在地图上:省级区块按高校总数分档着色(红 ≥150 / 橙 100–149 / 绿 50–99 / 蓝 1–49),再叠加 985 / 211 / 军事院校的精确点位。点省份看总数与精英分布,点院校看层级与城市,一眼看清谁是中国的高等教育高地。
- •中国三维 DEM 沙盘 · 真实高程 3D 互动地图水系与地形:把中国真实高程堆成一块悬浮在星空中的三维沙盘。经典晕渲 / 分层设色 / 棕调地形 / 灰度高程 / 卫星影像五套主题一键切换、中键平移、调垂直夸张;点任意位置读出经纬度与海拔。