全球水电站分布数据 SHP（GloHydroRes v1，WGS84，Point，7,778 座，附原始 CSV）

本数据集为全球水电站综合台账 GloHydroRes v1（Global Hydropower Reservoir / Plants dataset, version 1），包内含 同名 Shapefile 点图层（7,778 座）+ 原始 CSV 台账（GloHydroRes_vs1.csv，2.1 MB）+ ArcGIS 元数据 .shp.xml。坐标系统一为 GCS_WGS_1984（WGS84，EPSG:4326 经纬度），.prj 随包附带，并附 .sbn / .sbx 空间索引。数据由 WRI（世界资源研究所）、JRC（欧盟委员会联合研究中心）、EHA、RePP 等多个公开来源整合而成，每条记录所属的原始来源见 plant_sour 字段（WRI 3,983 座、JRC 2,263 座、EHA 1,223 座、RePP 242 座，其余为个别国家的官方名录链接）。29 个属性字段覆盖装机、年份、型式、坝体、水库、水头、所属河流与溯源链接，是做全球水电专题分析时能拿到的信息密度最高的一版开源数据。

提示：本站「全球水电站」互动地图的数据源与本包同源（均出自 GloHydroRes_vs1.csv），如果你在那张图上验证过某个点位，用本包在本地复算的结果应当一致。

数据内容

• 要素与几何：单一 Point 图层，7,778 座水电站（其中 4 条为 Null Shape 空几何，属于源数据自身的缺陷记录，加载后在属性表里会以空白⁄无 Geometry 形式出现，统计前建议剔除）。
• 覆盖 128 个国家/地区。按站数前列：美国 1,223 座、中国 938 座、挪威 709 座、巴西 569 座、加拿大 519 座、法国 346 座、意大利 283 座、瑞士 249 座、印度 239 座、瑞典 177 座。按总装机排序则格局完全不同：中国 254.8 GW、巴西 105.8 GW、美国 101.8 GW、加拿大 80.7 GW、俄罗斯 48.8 GW、印度 46.1 GW、挪威 32.2 GW、日本 28.7 GW、法国 21.6 GW、意大利 19.0 GW。
• 总装机容量 1,101,414 MW（约 1,101 GW），全部 7,778 条记录的 capacity_m 均有有效值，无缺失。
• 开发型式（plant_type）：径流式 ROR 3,236 座、蓄水式（水库式）STO 2,662 座、未标注 1,251 座、抽水蓄能 PS 332 座、渠道引水 Canal 297 座。未标注的 1,251 座约占 16%，做型式构成分析时要单独口径处理。
• 投产年份：实测范围 1830—2024（横跨近两个世纪），但 663 条缺年份。按年代分箱：1900 年前约 32 座，1900—1959 年约 2,029 座，1960—1999 年约 2,693 座，2000 年以后约 2,361 座 —— 数据本身呈现出清晰的水电开发史节奏。

字段说明（29 个）

Shapefile 原始字段名为英文短名，主要字段释义如下：

• 标识与位置：ID（GHR 前缀顺序号，如 GHR00001，即 GloHydroRes 第 1 号）、name（电站名）、country、plant_lat / plant_lon（机组经纬度）、man_dam_la / man_dam_lo（人工校准后的坝址坐标，0 表示未校准）
• 规模与时点：capacity_m（装机，MW）、year（投产年份）、plant_type（型式代码）、plant_ty_1（型式判定来源）、plant_sour / plant_so_1（数据来源与其内部 ID）
• 坝体：dam_name、dam_height（坝高，米；最大值 305 m）、dam_heig_1（坝高来源）
• 水库：res_name、res_avg_de（平均水深，米）、res_area_k（水库面积，km²）、res_vol_km（库容，km³）、res_attr_s / res_attr_i（水库属性来源与 GranD 库 ID）、res_dam_so / res_dam__1（坝库关联来源与 GranD ID，4,557 条非零）、hydrolakes（HydroLAKES 多边形 ID，3,394 条非零）
• 水文：river（所属河流，6,371 条有值）、head_m（水头，米；最大值 2,000 m）、head_sourc（水头来源）
• 质量控制：final_comm（574 条非空，含 JRC 标注、"Not sure if dam location is correct"、"Location is wrong in WRI" 等校验批注）

几个高价值交叉字段：res_area_k 合计约 551,011 km²，配合 res_vol_km 可做库容—面积关系分析；hydrolakes 与 res_dam__1 可直接与 HydroLAKES、GranD 两个公开库做外键关联，把水电属性 JOIN 到水库多边形上；final_comm 非空记录建议在正式成果中优先复核。

坐标系与格式

统一 WGS84 地理坐标系（EPSG:4326 经纬度），.prj 随包附带，与天地图、Esri World Imagery、OSM 等 Web 底图天然对齐。

• 压缩后包体 1.67 MB，解压后 32.35 MB（8 个文件），主要体积来自 .dbf（30 MB）。
• ⚠️ 编码注意：包内没有 .cpg 文件。实测该 DBF 为 GBK（CP936）编码，若按 QGIS 默认的 UTF-8 打开，欧洲（葡语、德语、法语）电站名称中的带音符字符会显示为乱码或直接变成问号。正确做法：在 QGIS「添加矢量图层」→ 编码选择 GBK / CP936，或用 gpd.read_file(path, encoding='gbk') 读取。此外，个别名称在源头数据清洗时就已被替换为 ?（如 Apol?nio Sales），这属于源数据本身的字符丢失，不是压缩包损坏。

使用方法

1. QGIS / ArcGIS：加载后用 plant_type 做分类设色（4 类 + 未标注），用 capacity_m 做分级气泡；叠加 Esri World Imagery 可目视校验坝址坐标（本数据适用于全球尺度，境外区域高德 / 百度底图会空白）。建议按 country 先行 filter，7,778 个点在世界图上密度极高。
2. Python 空间分析：geopandas.read_file(path, encoding='gbk') 读取后，df.dropna(subset=['geometry']) 剔除 4 条空几何，再按 country / plant_type 做分组统计；配合 HydroLAKES 可进一步做「单位库容装机」「坝高—装机回归」等分析。
3. WebGIS 专题图：CSV 与 SHP 二选一都行 —— CSV 便于用 pandas 清洗后直接生成 GeoJSON。建议分层渲染：全球视野只展示 capacity_m ≥ 1,000 MW 的巨型电站，其余按 plant_type 用聚合气泡（cluster）呈现，交互性能最好。
4. 与原 csv 互校：SHP 的属性表与 GloHydroRes_vs1.csv 行数一致，需要完整长文本（如超长溯源 URL）时以 CSV 为准 —— Shapefile 对字符型字段有 254 字节上限，部分长链接可能被截断。

使用须知

• 数据集整合自 WRI / JRC / EHA / RePP 等公开来源（JRC Open Data 通常为 CC BY 4.0 类别许可），引用时请注明 GloHydroRes v1 及各条记录对应的原始来源（plant_sour 字段）。
• ⚠️ 合规处理： 原始 country 字段中存在独立的 Taiwan 取值（共 7 座）。这不是主权国家表述 —— 本站处理原则是将其并入中国（country == 'China' 938 座 + Taiwan 7 座），制图与统计口径均按「中国台湾地区」处理，任何时候不得表述为独立国家。
• 本图层不含任何国界与行政界线。若需表达国界、海岸线或南海十段线，必须以自然资源部发布的标准地图为准，严禁对国界与十段线进行删改、位移或歪曲。
• 装机容量、投产年份存在多源合并带来的口径差异，final_comm 标注了部分位置存疑记录；工程化或发表用途请以各国能源主管部门 / 电站业主的最新官方数据复核。
• 数据仅供学习、科研与教学制图参考。

适用场景

全球水能资源分布与开发强度制图、水电装机容量与型式构成（蓄水 / 径流 / 抽蓄）对比、坝—库—河流耦合分析、水库淹没面积与库容统计、水电开发史（1830—2024 年）时序可视化、能源地理与世界地理教学演示、以及与本站「全球水电站」互动地图配套的本地深化分析。

在线互动地图

本数据集已做成可交互的在线地图，支持分级筛选、逐点查询与移动端浏览：

• 全球水电站分布互动地图