世界港口分布数据 SHP（WGS84，Point，1,081 个海港，含官网与重要度分级）

本数据集为全球主要海港点位数据，以 Shapefile（.shp）形式提供，共 1,081 个 Point（点）要素，坐标系统一为 GCS_WGS_1984（WGS84，EPSG:4326 经纬度），.prj 随包附带。字段结构为 scalerank / featurecla / name / website / natlscale，与 Natural Earth 10m 海港点图层（ne_10m_ports）完全一致（featurecla 取值全部为 Port，且 scalerank 与 natlscale 呈严格的一一映射），据此可以判定本包整理自该公开数据集。包内已额外生成 .qix 空间索引，在 QGIS 中的平移缩放与查询响应速度明显优于原始下载状态。

数据内容与字段

数据包为单一 Point 图层，共 1,081 个港口点位，覆盖纬度 -54.81°（南美最南端）至 78.23°（北极圈附近斯瓦尔巴群岛），经度 -171.76° 至 179.31°，即真正意义上的全球覆盖。字段只有 5 个，短小精悍，全部非 NULL（name 无空值）：

• name（字符，50 位）：港口名称，1,081 条记录去重后为 1,042 个不同名称 —— 存在跨国家重名，如 Piraeus（比雷埃夫斯）、Wilmington、Portsmouth、Portland 各出现 3 次（分别位于希腊/美国牙买加、美国不同州、英国/美国、美国/英国等），做「按名称连接」时必须同时校验国家。
• website（字符，254 位）：港口当局或运营公司官网，699 条有值（约占 64.7%），涉及 578 个不同域名，是批量核对港口官方信息、爬补充数据的入口字段。注意该字段不含 http:// 前缀（如 www.consejoportuario.com.ar），使用时要自行拼接协议头。
• scalerank（整型）：制图比例尺等级，取值 3—8，值越小代表港口越重要、越适合在小比例尺（如世界地图）上优先保留。这是做分级制图的第一首选字段。
• natlscale（浮点）：国家级重要度分值，取值 75 / 50 / 30 / 20 / 10 / 5，与 scalerank 严格一一对应（3↔75、4↔50、5↔30、6↔20、7↔10、8↔5）。适合直接当作符号大小的数值字段。
• featurecla（字符）：要素类别，全部恒为 Port。

等级分布（scalerank → 港口数量）：3（全球级枢纽）67 个、4 76 个、5 150 个、6 229 个、7 297 个、8（地方性小港）262 个。也就是说，适合在国家 / 世界尺度呈现的核心港口约 300 个（rank ≤ 5），剩下的是区域级补充。

坐标系与格式

坐标系为 WGS84 地理坐标系（EPSG:4326，经纬度），.prj 与 .cpg 均已随包附带（后者声明为 UTF-8），加载后与天地图、高德、OSM、Esri 影像等 Web 底图天然对齐，无需投影转换。

• 压缩后包体 0.06 MB，解压后约 0.51 MB（6 个文件：.shp / .shx / .dbf / .prj / .qix / .CPG）。这是本站目前体积最小的矢量数据集之一，非常适合作为「叠加层」反复使用。
• 因已内含 .qix（MapServer / GDAL 生成的 quadtree 空间索引），在 QGIS 中的浏览与查询体验会明显流畅。

使用方法

1. 分级符号制图（最推荐场景）：在 QGIS 中用 natlscale 做「按字段控制符号大小」（Size Assistant / Data-defined Override），用 scalerank 做分类设色，立刻得到一张「世界港口重要度」分级图 —— 这是表现全球航运体系层级最直观的画法。
2. 国别统计（需自行空间连接）：本图层不带国别字段。如需「各国港口数量」排名，须先用 QGIS 的「按位置连接属性（Join attributes by location）」或 Python 中 geopandas.sjoin()，与国家行政区划面图层做空间连接（推荐用 Natural Earth 的 Admin-0 国界面图层，同为 WGS84，可直接叠加）。
3. Python 分析与浏览：geopandas.read_file() 读取后可一行得到层级占比：df.groupby('scalerank').size()；或把 website 缺失的 382 个港口筛出来做补齐。
4. WebGIS 专题图：转 GeoJSON 后仅约 200 KB，可直接内联到 MapLibre / Leaflet 做全球港口热点图；建议按 scalerank 分 6 级做 circle-radius，小比例尺只显示 rank ≤ 5 的 293 个核心港口，放大再逐级显示，避免世界图上点位糊成一片。

使用须知

• 数据整理自 Natural Earth 公开数据集（公有领域，Public Domain），可自由使用、修改与再发布，无须授权；建议注明数据出处为 Natural Earth。
• 重要： 本图层不含任何国界与行政界线，港口点位的国别归属需要自行通过空间连接判定。数据中涉及中国台湾地区的港口（如 Keelung 基隆、Kaohsiung 高雄、Taipei 台北等），在制图与统计中一律按中国台湾地区处理，与中国大陆港口（Shanghai 上海、Ningbo 宁波、Qingdao 青岛、Tianjin 天津等）同属中国；任何场合都不得将其表述为独立国家。
• 若图中需要表达国界、海岸线或南海十段线，必须以自然资源部发布的标准地图为准，严禁对国界与十段线进行删改、位移或歪曲。
• 港口坐标为港口参考点，非泊位精确位置，也非水深或码头等级数据，不能用于航道设计、靠泊作业等工程用途。名称受 50 字符限制且存在跨国重名，正式成果请以港口当局官网（website 字段）或 UN/LOCODE 为准进行校核。

适用场景

全球航运网络主线梳理、世界级枢纽港与区域港的层级体系分析、海运可达性与港口密度制图、贸易地理与港口经济教学演示、WebGIS 世界港口专题底图、作为其他业务数据（航线、货运量、船舶轨迹）的空间参照层。

在线互动地图

本数据集已做成可交互的在线地图，支持分级筛选、逐点查询与移动端浏览：

• 世界港口分布互动地图