全国蜜雪冰城门店分布图

介绍

1997 年，张红超在郑州金水路燕庄支起一个两三平米的刨冰摊，叫「寒流刨冰」。1999 年，「蜜雪冰城」这个名字正式启用。二十九年后，截至 2026 年 10 月，蜜雪冰城在中国大陆有 46,812 家在营门店，覆盖 2,796 个县级行政区，县域覆盖率 98.1%。全国 2,850 个有县域建制的县级行政区里，只剩 54 个还没有蜜雪冰城。

这张图不逐店标点。4.6 万个点画出来只会糊成一团红雾，公开渠道也没有逐店坐标。所以本图按城市聚合：324 个城市级单元，每个一个气泡，气泡越大、颜色越暖，门店越多；省界按城市汇总做密度着色。全国总量与省级前十，取自极海品牌监测 2026 年 10 月的公开统计——河南 3,891 家排第一，广东 3,657、山东 3,187、江苏 3,172、浙江 2,817 紧随其后；河北 2,585、安徽 2,423、四川 2,221、湖北 1,796、陕西 1,755 凑齐前十。十个省合计 27,504 家，占全国 58.7%。

把时间轴拉回 1997 年，图上只有郑州一个点。1999 年品牌正式启用后，河南省内逐年铺开；2007 年开放加盟，网络越过省界；2014 年后进入全国主要城市；2018 年后重心转向县域与乡镇。到 2026 年，西藏 45/74、海南 22/25、青海 43/45、新疆 108/112 是全国县域覆盖最低的四地——图上仅存的空白，几乎都在高原、海岛与荒漠边缘。

蜜雪冰城和本站那张瑞幸图放在一起看最有意思：瑞幸 37,918 家、347 城、县域覆盖 90.5%；蜜雪 46,812 家、324 个城市级单元、县域覆盖 98.1%。前者用九年把 9.9 元咖啡铺进县城，后者用二十九年把 2 元冰淇淋铺到几乎每一个县。数量级接近，路径完全不同。

功能特点

• 324 城城市气泡：每个地级行政区一个气泡，半径与颜色都由门店数驱动（深蓝少 → 蓝 → 黄 → 橙 → 蜜雪红多），底部色阶标出 7 档刻度。
• 省级密度面：省界按门店数渐变着色，叠加在卫星影像之上；放大后自动淡出，避免遮挡。可一键开关。
• 1997—2026 时间轴：底部滑块可拖动或播放，逐年看郑州首店之后城市如何亮起。1997 年只有 1 城，2026 年 324 城全部点亮。
• 城市目录卡片：左侧面板收录全部 324 城，按门店数降序排行；搜索（城市 / 省份）实时过滤，省份下拉可单看一省，点卡片地图飞过去并弹出详情。
• 吸附式详情卡：鼠标移到任意气泡上即出玻璃质感详情卡（省份、在营门店数、首店年份）；估算城市标注「估算」，公开锚点不标。可钉住慢慢看，按 Esc 或点空白关闭。
• 三种底图：卫星影像（默认，高德 style=6）、矢量路网（高德 style=7，带中文注记）、无底图（纯专题图，适合截图做课件）。
• 城市标注：主要城市名与门店数用 HTML 叠层标注，随缩放级别分级显隐并做碰撞避让，324 城也不会挤成一团。
• 移动端适配：控制面板变底部抽屉，上拉展开、下拉收起；数据文件约 110 KB，加载很快。

全国视角：气泡最密的不是长三角或珠三角，而是河南、山东、河北、安徽组成的中部人口带；郑州、西安、成都、重庆连成一条高密度的内陆弧线，青藏与西北仍是大片留白。

使用教程

1. 打开地图，默认全国视角 + 卫星影像底图，324 城按门店数深蓝→蜜雪红着色，省级密度面已开启。
2. 拖底部时间轴滑块，或点 ▶ 播放，看城市从 1997 年郑州首店，逐年向河南省内、周边省份、全国地级市、县域铺开。
3. 在左侧「城市目录」搜索框输入城市或省份（如「郑州」「河南」），点结果卡片，地图飞过去并弹出详情。
4. 用「省份筛选」下拉单看一省，例如河南 18 城、广东 21 城，比较省内分布梯度。
5. 鼠标移到任意气泡上，详情卡自动显示；点击可钉住，再点空白处或按 Esc 取消。
6. 想看密度：保持「省级密度」开启，或把底图切到「无底图」，就是一张纯专题图；想看城市尺度位置，切到「矢量路网」并放大。

常见问题 FAQ

Q: 数据从哪来？准吗？

分三层，不混算。第一层是总量：极海品牌监测 API 2026 年 10 月，三重过滤（剔除已下架点位、只统计当前在营、排除外卖柜与快闪点等非实体门店）得到「蜜雪冰城」单品牌中国大陆 46,812 家，覆盖 2,796 / 2,850 个县级行政区。第二层是省级前十：极海同期公开的精确值，本图原样保留，合计 27,504 家。第三层是城市：盟享加公开页面列出 31 省逐城市门店清单（324 个城市级单元），本图只取省内城市之间的相对分布形状，再按各省总量归一化。郑州 800 家（澎湃新闻 2026-02 河南 18 地市统计）、上海 651 家（壹览商业 2026-07）为公开锚点；重庆 680 家由太平洋证券基于窄门餐眼的门店密度 2.14 家/十万人换算。除郑州、上海外，弹卡一律标注「估算」。这是城市级聚合，不是逐店核对，本图不提供每家门店的精确位置。

Q: 为什么是 46,812 家，不是财报里的 6.4 万家？

两个数不矛盾，是品牌范围与时点不同。蜜雪集团 2026 中期业绩公告（截至 2026-06-30）披露：中国内地 59,609 家、中国内地以外 4,378 家、全球合计 63,987 家。这 59,609 家包含「蜜雪冰城」「幸运咖」「鲜啤福鹿家」三个品牌。本图只画「蜜雪冰城」单一品牌、只画中国大陆 31 个省级行政区，且时点为 2026-10。另有 GeoQ Data 统计 2026-10 底蜜雪冰城约 47,648 家、覆盖 34 省 371 城（含中国台湾 2 家），与极海口径相差 836 家，属采集范围差异。本图采用极海口径，以便与本站瑞幸图（同为极海品牌监测）横向对比。

Q: 标题说「精确到城市」，为什么很多城市标「估算」？

「精确到城市」指空间粒度：每个气泡对应一个地级行政区，不是只给省级汇总，也不是把几万门店画成一团。它不表示每城数字都来自官方逐店公布。官方只公布总量与城市线级结构（一线 2,906 / 新一线 10,696 / 二线 11,417 / 三线及以下 34,590，集团口径），不公布逐城市门店数。本图用公开的逐城市分布清单做形状、用极海省级总量做约束，算出每城一个可比较的数值。头部城市与省级合计可信度高，长尾城市的绝对值应看作量级参考，不宜用于选址决策。

Q: 城市门店数具体是怎么算出来的？

分四步。一、极海省级前十精确值直接落位；其余 21 省按「县级行政区数量 × 县域渗透密度代理」分摊剩余 19,308 家，西藏、海南、青海、新疆等按极海公布的县域覆盖率压低权重，全国合计严格等于 46,812 家。二、省内取盟享加逐城市清单的门店数，开 0.82 次方压缩省会的过度集中，得到城市间权重。三、郑州 800、上海 651、重庆 680 三条公开或换算值先占位，省内剩余量按权重分给其他城市，逐 1 调整到省级总量分毫不差。四、省级密度面由城市数据求和派生，与气泡完全自洽。所有步骤在生成脚本 _g/build_cn_mixue.py 中可复算。

Q: 时间轴为什么从 1997 年开始？数字代表当年的门店数吗？

1997 年郑州「寒流刨冰」是公开史实，也是本图唯一一个确定的首店年份。其余城市按扩张波估算：1999 年品牌启用后河南省内逐年铺开，2007 年开放加盟后按「距郑州越远、城市量级越小、越靠西部边远则越晚」的顺序点亮，最晚到 2026 年。底部累计数字是「已进驻城市的当前门店数之和」，不是那一年的真实门店总数——例如 1997 年显示 800 家，是郑州今天的门店数，不是 1997 年那个刨冰摊。蜜雪冰城真实的规模节点是：2020 年 6 月破 1 万家，2022 年 3 月约 2.2 万家，2024 年 9 月全球超 4.5 万家。

Q: 为什么河南全省第一，而不是广东或江苏？

河南 3,891 家、3,891/46,812 约 8.3%，是总部效应加人口结构的叠加。蜜雪冰城从郑州起家，省内供应链、仓储、加盟商网络最密；河南有 157 个县级行政区、常住人口近亿，且县域消费对 2—8 元价格带高度敏感。极海县域榜里，郑州金水区 185 家是全国门店最多的县域。广东 3,657 家靠的是 21 城全面铺开与珠三角外来人口，江苏 3,172 家靠 95 个县 100% 覆盖，路径与河南不同。山东、江苏、浙江、河北、湖北、陕西、湖南、江西等 18 个省级区域已实现县域全覆盖。

Q: 含港澳台和海外门店吗？

不含。本图统计范围是中国大陆 31 个省级行政区，与极海口径一致。蜜雪集团财报的「中国内地」同样不含港澳台，海外 4,378 家分布在印尼、越南、马来西亚、泰国、日本、韩国、新加坡、澳大利亚、墨西哥、巴西、吉尔吉斯斯坦等市场。底图使用站内统一的省级边界数据，含台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区，按一个中国原则绘制；这些区域在本图无气泡、不计入统计。

Q: 为什么气泡是城市级，县域门店去哪了？

县域门店已计入所在城市的气泡。例如郑州 800 家包含金水区 185 家，上海 651 家包含浦东新区 162 家，武汉包含洪山区 156 家；深圳的宝安区 153、龙岗区 145，广州的白云区 135，西安的未央区 150、雁塔区 145，重庆的两江新区 134，以及义乌 132、昆山 132、成都双流 132、合肥蜀山 130、南宁西乡塘 121，都汇总到对应城市。本图是 324 个城市级单元，不是 2,796 个县级行政区；想看县域颗粒度，可对照极海公开县域榜。这 324 个单元包含地级市、自治州（如延边、湘西、凉山、黔东南）、省直辖县级市（如济源、仙桃、潜江、天门、琼海、文昌）与新疆兵团城市（石河子、阿拉尔、北屯），不逐县拆分。

Q: 和本站瑞幸、星巴克、山姆那几张图能直接对比吗？

可以比数量级与空间格局，不能比到个位数。瑞幸 37,918 家（极海 2026-11-01，大陆 347 城）、蜜雪冰城 46,812 家（极海 2026-10，324 个城市级单元）同为极海三重过滤口径，时点相差约一个月，可比性最好。星巴克、山姆、宜家、特斯拉超充走的是官网门店列表口径，统计规则不同。另外蜜雪与瑞幸的「城市」定义略有差别：瑞幸按官方公布的 347 个覆盖城市，蜜雪按 324 个城市级单元（含自治州、省直辖县级市与兵团城市），后者不把普通县单列。

Q: 手机能用吗？

可以。页面已做移动端适配，目录与设置收进底部抽屉。气泡数据约 69 KB、城市目录约 40 KB，坐标取城市质心级（GCJ-02 基准，与高德瓦片同源），加载很快。27 个自治州与兵团城市使用州府坐标，WGS84 近似值经标准 GCJ-02 偏移换算，误差在城市质心级别，不影响全国尺度阅读。

一点解读

把 324 颗气泡同时点亮，看到的不是一张「沿海消费地图」，而是一张中国县域人口的等高线图。

星巴克、山姆、宜家的分布重心在长三角、珠三角与京津，因为客单价、商圈等级与高净值人群决定选址。蜜雪冰城反过来了：门店最密的带是河南—山东—河北—安徽，也就是人口最多、县城最密、人均消费最敏感的中部。极海县域榜前十里，金水区、未央区、雁塔区、两江新区、义乌、昆山、蜀山区、西乡塘区，一半以上不在一线城市。集团财报也印证了这一点：三线及以下城市门店占中国内地总量的 58.0%，达到 34,590 家；一线城市只占 4.9%。

第二个信号是「几乎无空白」。瑞幸的县域覆盖率是 90.5%，西藏只有 4/74；蜜雪是 98.1%，连西藏也有 45/74。也就是说，2 元冰淇淋的网络已经越过了胡焕庸线，剩下没覆盖的 54 个县，基本是高原牧区、荒漠与海岛。图上西北那片留白，不是数据缺失，是人口分布的直接投影。

第三个信号是密度而非数量。郑州 800 家、按常住人口折算约 5.4 家/十万人，西安约 5.05、武汉约 3.51、重庆约 2.14——单城密度最高的是中西部省会，不是北上广深。一个品牌把总部所在省做到全国第一，再用加盟与自建供应链把同样的模型复制到 2,796 个县，这是过去二十九年中国连锁消费最彻底的一次空间下沉。